API Cost Check
OpenAI API 费用计算器
OpenAI 会自动缓存重复的提示前缀：请求里无需任何标记，下列模型的缓存命中按输入价的 5%–10% 计费。在我们的数据中，GPT-5.4 mini, GPT-5.4 nano 没有缓存写入费，未命中与普通输入同价；GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna 则列有缓存写入价，为输入单价的 1.25×。GPT-5.5 Pro 完全没有缓存输入价，缓存对它不省钱。
Batch API 以异步返回结果为代价，输入减 50%、输出减 50%，Batch 中的缓存 Token 为常规缓存价的 50%。长上下文费率适用于 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.5 Pro, GPT-6 Luna 等另外 7 个模型 超过 272K 时（输入 2×，输出 1.5×），且作用于整个请求。影响最大的是模型档位：pro 模型每次回答投入更多算力，Token 单价高得多；mini 和 nano 以质量换价格；旗舰模型居中。
下表按同一工作负载计算各模型费用：每天 10,000 次请求，每次输入 6,000 Token、输出 500 Token。三列依次为：不使用缓存；70% 的输入从缓存读取、5% 写入缓存；全部请求走 Batch API。同样的流量下，GPT-5.5 Pro 的费用是 GPT-6 Luna 的 318 倍。
| 模型 | 标准 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 用你的数据计算 → | 使用提示缓存 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · 缓存 70% 用你的数据计算 → | Batch API 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · batch 用你的数据计算 → |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $5,100/月 | $2,751/月 | $2,550/月 |
| GPT-6 Astra | $25,500/月 | $14,385/月 | $12,750/月 |
| GPT-5.5 Pro | $81,000/月 | $81,000/月 不支持缓存 | $40,500/月 |
| GPT-6 Luna | $255/月 | $144/月 | $128/月 |
| GPT-5.4 mini | $2,025/月 | $1,174/月 | $1,012/月 |
| GPT-5.4 nano | $548/月 | $321/月 | $274/月 |
基于公开的 Token 单价估算；做预算前请核对官方价格。 数据于 2026-10-08 从 LiteLLM 价格表同步.
常见问题
使用 OpenAI 提示缓存需要改代码吗？
不需要。提示达到一定长度后会自动缓存。把固定内容（指令、工具定义、示例）放在开头，可变部分放在末尾，让各请求的前缀保持一致。
什么时候值得用 pro 模型？
当答错的代价高于额外 Token 费用时：复杂推理、高风险审核、调用量小的场景。在我们的数据中 pro 模型没有缓存输入价，高调用量应用每次请求都要支付全额输入价。
该用 mini 还是 nano？
nano 适合超大量的分类、抽取和路由；mini 能处理对话和简单推理。请用你自己的提示测试两者：便宜的模型如果需要重试或更长的提示，最终可能更贵。