RAG 费用计算器

RAG 账单由四部分组成:文档一次性向量化、每个问题的向量化、用检索片段生成回答、向量数据库。输入你的语料和流量;向量化价格来自Embedding 价格表,生成价格来自模型数据,向量数据库填你的服务商实际收费。背景:RAG API 费用指南。

RAG 费用计算器
项目每月

此负载下的生成模型排名

此负载下的生成模型排名
模型提供商 每月每个问题

每个问题的费用 =(查询向量化 + 生成 + 向量数据库)/ 每月问题数。上下文装不下提示的模型不计入。

估算方法

索引费用 = 页数 × 每页 Token × 向量化单价,只付一次,之后只为变动的文档重算。每个问题约向量化 100 Token,并把系统提示 + k × 片段 Token + 问题作为输入发送;缓存命中率像主计算器一样作用于这部分输入。向量数据库一栏是简单的月度金额:托管服务按存储和读取计费,自托管按服务器时间计费,请填入你服务商的数字。

常见问题

向量化费用真的这么低吗?

通常是的:向量化单价是每百万 Token 几美分,再大的语料一次也只要几美元。每次变动都全量重算,或每个问题都带着长前缀向量化,才会累积起来;几乎所有方案里生成都是主要成本。

如何降低每个问题的费用?

先减少检索输入:更小的片段或更低的 k、更短的系统提示、缓存固定前缀。然后从排名里选更便宜的生成模型,并在每种设置下检查回答质量。