OpenAI API 비용 계산기

OpenAI는 반복되는 프롬프트 앞부분을 자동으로 캐시합니다. 요청에 따로 표시할 것이 없고, 아래 모델에서 캐시 적중은 입력 가격의 5%–10%로 청구됩니다. 데이터상 GPT-5.4 mini, GPT-5.4 nano는 캐시 쓰기 요금이 없어 캐시 미스도 일반 입력과 같은 가격이고, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna는 입력 단가의 1.25×인 캐시 쓰기 가격이 있습니다. GPT-5.5 Pro는 캐시 입력 가격 자체가 없어 캐싱으로 절약되지 않습니다.

Batch API는 결과를 비동기로 받는 대신 입력을 50%, 출력을 50% 깎아 주며, Batch 안의 캐시 토큰은 일반 캐시 가격의 50%입니다. 롱컨텍스트 요율(GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.5 Pro, GPT-6 Luna 외 7개 모델 272K 초과 시 입력 2×, 출력 1.5×)은 요청 전체에 적용됩니다. 가장 큰 변수는 모델 등급입니다. pro 모델은 답변마다 연산을 더 쓰고 토큰 단가가 훨씬 높으며, mini와 nano는 품질을 조금 내주고 가격을 낮췄고, 플래그십은 그 중간입니다.

표는 같은 작업량을 모델별로 계산한 것입니다. 하루 10,000건, 요청당 입력 6,000 토큰과 출력 500 토큰입니다. 열은 차례로 캐싱 없음, 입력의 70%를 캐시에서 읽고 5%를 캐시에 쓰는 경우, 모든 요청을 Batch API로 보내는 경우입니다. 같은 트래픽에서 GPT-5.5 Pro의 비용은 GPT-6 Luna의 318배입니다.

공개된 토큰 단가 기반 추정치입니다. 예산을 세우기 전에 공식 가격을 확인하세요. LiteLLM 가격 목록 동기화 2026-10-08.

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