推理 Token 要花多少钱
推理模型在回答前会先思考。这些思考 Token 与其他输出一样生成,即使 API 隐藏它们也按输出价计费,所以一个看起来很短的回答可能带着数千个看不见的 Token。可见的回答长度说明不了账单:响应里的 usage(输出 Token 数)才是做预算的依据。
在我们跟踪的模型中,108 个支持推理。大多数无论是否推理都按同一输出价计费;Qwen Turbo 列有更高的、单独的思考模式输出价,把计算器的输出价格切换到思考模式即可应用。对其他模型来说,杠杆就是每次回答产生多少输出 Token。
可见回答 500 Token 时,按隐藏推理 Token 计的每 1,000 次回答费用
| 模型 | 提供商 | 输出 /1M | +0 隐藏 | +2,000 隐藏 | +5,000 隐藏 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo V2.6 Flash | Xiaomi | $0.28 | $0.14 | $0.70 | $1.54 |
| Qwen3.8 Flash | Alibaba (Qwen) | $0.47 | $0.23 | $1.18 | $2.58 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | $0.50 | $0.25 | $1.25 | $2.75 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.50 | $0.25 | $1.25 | $2.75 |
| GLM-5.3 Flash | Z.ai | $0.50 | $0.25 | $1.25 | $2.75 |
| Mistral Small (latest) | Mistral | $0.60 | $0.30 | $1.50 | $3.30 |
| Qwen3 VL 32b Thinking | Alibaba (Qwen) | $0.64 | $0.32 | $1.60 | $3.52 |
| MiMo V2.6 Pro | Xiaomi | $0.87 | $0.43 | $2.17 | $4.78 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| MiniMax M3 | MiniMax | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| MiniMax M2.5 | MiniMax | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| MiniMax M2.1 | MiniMax | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| MiniMax M2 | MiniMax | $1.20 | $0.60 | $3.00 | $6.60 |
| GPT-5.4 nano | OpenAI | $1.25 | $0.62 | $3.12 | $6.87 |
| Gemini 3.1 Flash Lite | $1.50 | $0.75 | $3.75 | $8.25 | |
| Qwen3.7 Plus | Alibaba (Qwen) | $1.60 | $0.80 | $4.00 | $8.80 |
| Grok Build 0.1 | xAI | $2.00 | $1.00 | $5.00 | $11.00 |
| Mistral Large 4 | Mistral | $2.09 | $1.04 | $5.22 | $11.49 |
| Doubao Seed 2.1 Turbo 260628 | ByteDance | $2.15625 | $1.08 | $5.39 | $11.86 |
基于公开的 Token 单价估算;做预算前请核对官方价格。 数据于 2026-10-12 08:00 UTC 从 LiteLLM 价格表同步.
如何控制推理费用
日常请求用最低的推理强度或非推理模型,把深度推理留给质量检查不通过的问题。限制输出 Token,记录真实流量的输出 Token 数,把平均值而不是可见回答长度填进计算器。用Token 计数器量提示;多步 Agent 用 Agent 费用计算器对整个任务建模。
常见问题
推理 Token 会在响应里返回吗?
通常不返回,或只返回摘要。但它们仍计入输出 Token 用量并计费。有些提供商提供显示或隐藏的设置,账单不变。
为什么我的账单和这个表不一样?
表格固定了可见回答和隐藏推理长度;真实推理长度因问题和强度设置而异,而且这里不含输入 Token。把你测得的输入和输出平均值填进计算器。
非推理模型总是更便宜吗?
按每次回答算通常是;按每个正确回答算则不一定:一次就答对难题的推理模型,可能胜过需要重试或人工修正的便宜模型。用你自己的提示比较每个完成任务的成本。