Qwen API 费用计算器

阿里云百炼按 Token 对 Qwen 计费，输入、输出和缓存输入各有单价。这里的价格是国际站（新加坡）价目表；中国站有自己的价目表和模型阵容。上下文缓存是隐式的：重复的提示前缀自动匹配，命中按输入价的 10.67%–20% 计费。在我们的数据中，Qwen3.8 Max, Qwen Max, Qwen3.7 Plus, Qwen Turbo 没有缓存写入费，未命中按普通输入计费；Qwen3.8 Flash 的写入费为输入价的 1.33×。

部分 Qwen 模型提供 Batch API，用于异步任务，输入减 50%、输出减 50%；没有 Batch 价格的模型会在表中标出。Qwen Turbo 的思考模式单独计价：思考输出为标准输出价的 2.5×，把计算器的输出价格切换到思考模式即可应用。长输入在分档模型上更贵：长上下文费率适用于 Qwen3.7 Plus 等另外 2 个模型 超过 256K 时（输入 1.25×–5×，输出 1.25×–5×），且作用于整个请求。

下表按同一工作负载计算各模型费用：每天 10,000 次请求，每次输入 6,000 Token、输出 500 Token。三列依次为：不使用缓存；70% 的输入从缓存读取、5% 写入缓存；全部请求走 Batch API。同样的流量下，Qwen3.8 Max 的费用是 Qwen Turbo 的 38 倍。

基于公开的 Token 单价估算；做预算前请核对官方价格。 数据于 2026-10-12 08:00 UTC 从 LiteLLM 价格表同步.

每 1,000 次请求的费用

以每次输入 6,000、输出 500 Token 的 1,000 次请求计：Qwen Turbo 按标准费率为 $0.40，使用缓存为 $0.23，走 Batch API 为 $0.20；Qwen3.8 Max 则为 $15.00、$7.65 和 $15.00。乘以你的请求数，或把你的流量填进计算器。

按顺序降低费用

1. 把系统提示、工具和文档放在最前面，让隐式缓存每次请求都命中；只让用户轮次变化。
2. 路由和分类用 Flash，对话和 RAG 用 Plus，只有难题才用 Max。
3. 不需要时关闭思考模式：有单独思考价格的模型输出 Token 更贵，而且推理 Token 按输出计费。
4. 分档模型用检索让请求保持在长上下文阈值以下；用Token 计数器量一下提示。
5. 有 Batch 的模型把离线任务交给 Batch，做预算前先用缓存计算器看命中率，再填进计算器。

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