API Cost Check
Kimi API 费用计算器
Moonshot 按 Token 对 Kimi 计费，输入、输出和缓存输入各有单价；在我们的数据中缓存命中按输入价的 10%–20% 计费，没有写入费。Moonshot 还提供按存储时长付费的显式上下文缓存，不在我们的数据中；下表只使用按 Token 的缓存输入价。
我们的数据中 Kimi 没有 Batch 价格，所以 Batch 列重复标准价。模型之间价差很大：同样流量下 Kimi K3 的费用是 Kimi K2.5 的 5 倍。只在更长的上下文或更难的推理值得时使用旗舰，对话和日常任务交给小模型。
下表按同一工作负载计算各模型费用：每天 10,000 次请求，每次输入 6,000 Token、输出 500 Token。三列依次为：不使用缓存；70% 的输入从缓存读取、5% 写入缓存；全部请求走 Batch API。同样的流量下，Kimi K3 的费用是 Kimi K2.5 的 5 倍。
| 模型 | 标准 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 用你的数据计算 → | 使用提示缓存 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · 缓存 70% 用你的数据计算 → | Batch API 每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · batch 用你的数据计算 → |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $7,650/月 | $4,248/月 | $7,650/月 无 Batch |
| Kimi K2.7 Code | $2,310/月 | $1,352/月 | $2,310/月 无 Batch |
| Kimi K2.6 | $2,310/月 | $1,315/月 | $2,310/月 无 Batch |
| Kimi K2.5 | $1,530/月 | $900/月 | $1,530/月 无 Batch |
基于公开的 Token 单价估算；做预算前请核对官方价格。 数据于 2026-10-12 08:00 UTC 从 LiteLLM 价格表同步.
每 1,000 次请求的费用
以每次输入 6,000、输出 500 Token 的 1,000 次请求计：Kimi K2.5 按标准费率为 $5.10，使用缓存为 $3.00，走 Batch API 为 $5.10；Kimi K3 则为 $25.50、$14.16 和 $25.50。乘以你的请求数，或把你的流量填进计算器。
按顺序降低费用
- 把共享前缀放在每个提示的开头让缓存输入价生效；只让用户轮次变化。
- 对话和日常任务用小模型；旗舰留给长文档和困难推理。
- 除非同一文档被缓存并反复提问，否则优先用检索而不是发送整篇文档。
- 限制输出长度；推理 Token 按输出计费。
- 用Token 计数器量提示，用缓存计算器看命中率，再到计算器做预算。
常见问题
Kimi 收缓存写入费吗？
我们的数据中没有按 Token 的写入费：未命中按普通输入计费，命中按缓存输入价计费。显式缓存有按时长的存储费，不在我们的数据中。
100 万 Token 上下文值得付费吗？
只有当一次请求确实需要整篇文档，且同一文档被缓存后反复提问时才值得。否则检索几个片段每个问题的成本低得多；见 RAG 费用指南。
Kimi 会对推理 Token 计费吗？
会，按输出 Token 计费。测量真实响应的输出 Token 数，在计算器里用这个值而不是可见回答的长度。
编码该用哪个 Kimi 模型？
按每个完成任务的成本比较代码模型和旗舰：Agent 会重发不断增长的上下文，所以缓存输入价和上下文窗口比每 Token 标价更重要。在 Agent 费用计算器里填入你每个任务的调用次数。