GLM API 费用计算器

Z.ai 按 Token 对 GLM 计费,输入、输出和缓存输入各有单价。在我们的数据中缓存命中按输入价的 18.33%–25% 计费,没有写入费,未命中与普通输入同价。把指令和文档放在提示开头,让共享前缀得到复用。

我们的数据中 GLM 没有 Batch 价格,所以 Batch 列重复标准价。费用由模型档位决定:同样流量下 GLM-5.3 的费用是 GLM-5.3 Flash 的 9 倍。Flash 模型负责分类和大流量对话,旗舰负责推理和 Agent,代码模型的定价面向长时间的工具调用会话。

下表按同一工作负载计算各模型费用:每天 10,000 次请求,每次输入 6,000 Token、输出 500 Token。三列依次为:不使用缓存;70% 的输入从缓存读取、5% 写入缓存;全部请求走 Batch API。同样的流量下,GLM-5.3 的费用是 GLM-5.3 Flash 的 9 倍。

按工作负载估算的每月费用(美元)
模型标准
每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500
用你的数据计算 →
使用提示缓存
每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · 缓存 70%
用你的数据计算 →
Batch API
每天 10,000 次 · 输入 6,000 · 输出 500 · batch
用你的数据计算 →
GLM-5.3 Flash$345/月$194/月$345/月
无 Batch
GLM-5.3$3,180/月$1,744/月$3,180/月
无 Batch
GLM-5$2,280/月$1,272/月$2,280/月
无 Batch
GLM-4.7$1,410/月$793/月$1,410/月
无 Batch
GLM-5 Code$2,910/月$1,776/月$2,910/月
无 Batch

基于公开的 Token 单价估算;做预算前请核对官方价格。 数据于 2026-10-12 08:00 UTC 从 LiteLLM 价格表同步.

每 1,000 次请求的费用

以每次输入 6,000、输出 500 Token 的 1,000 次请求计:GLM-5.3 Flash 按标准费率为 $1.15,使用缓存为 $0.65,走 Batch API 为 $1.15;GLM-5.3 则为 $10.60、$5.81 和 $10.60。乘以你的请求数,或把你的流量填进计算器。

按顺序降低费用

  1. 把共享前缀放在每个提示的开头让缓存命中;只让用户轮次变化。
  2. 按难度分流:日常请求用 Flash,只有质量检查失败时才用旗舰。
  3. 限制输出长度;推理 Token 按输出计费。
  4. Agent 场景要裁剪或总结旧对话,让重发的上下文不再增长;用计算器或 Agent 费用页建模。
  5. 用Token 计数器量提示,用缓存计算器看命中率。

你的流量下缓存何时划算?试试提示缓存计算器 →

常见问题

GLM 收缓存写入费吗?

我们的数据中没有:未命中按普通输入计费,命中按缓存输入价计费。相似请求集中发送,让前缀仍在缓存中。

这些价格包含免费额度吗?

不包含。我们的数据只有按量付费价格,不含 Z.ai 网站上的免费额度、试用赠额或编码套餐订阅。

编码 Agent 该用哪个 GLM?

按每个任务的成本而不是每 Token 单价比较代码模型和旗舰:Agent 每次调用都重发不断增长的上下文,所以缓存输入价和上下文窗口比标价更重要。Agent 费用计算器会模拟这种增长。

该用 Flash 还是旗舰?

分类、抽取和大流量对话用 Flash;推理、长文档和 Agent 用旗舰。用你的提示测试两者并比较每美元的质量。