모델 비교

모델명 일부를 입력하고 목록에서 고르세요. 각 행에서 가장 저렴한 값이 강조됩니다. 선택할 때마다 주소가 바뀌어 그대로 공유할 수 있습니다.

신뢰도: 성공 작업당 비용

가정: 각 시도는 서로 독립이고 비용이 같습니다. 마지막 시도가 실패해도 비용은 나갑니다. 지연 시간은 반영하지 않습니다.

월 비용은 계산기와 같은 시나리오(30일 기준)로 계산합니다. 계산기에서 사용량 수정 →

시도당 가격이 싸다고 해서 완료된 작업당 비용도 싼 것은 아닙니다. 성공할 때까지 재시도한다면 성공 1건당 기대 비용은 시도당 비용을 시도당 성공률로 나눈 값(C ÷ p)입니다. 시도 횟수를 제한하면 비용은 줄지만 끝까지 완료되는 작업의 비율도 낮아집니다. 성공률은 직접 평가한 수치를 신뢰도 항목에 입력하세요. 이 도구는 성공률을 임의로 채우지 않습니다.

자주 묻는 질문

가성비가 가장 좋은 모델은?

작업에 따라 다릅니다. 내 상황과 비슷한 시나리오의 월 비용을 비교한 뒤, 가장 저렴한 2~3개 모델을 실제 프롬프트로 테스트해 보고 결정하세요.

— 표시는 무슨 뜻인가요?

제공사가 해당 가격을 공개하지 않았거나(예: Batch API나 롱컨텍스트 요금 없음) 데이터 출처에 정보가 없는 경우입니다.

가격이 더 싼 모델이 완료된 작업당 비용은 더 비쌀 수 있는 이유는?

재시도 비용도 내야 하기 때문입니다. 성공 1건당 비용 = 시도당 비용 ÷ 시도당 성공률입니다. 실제 모델이 아닌 가상의 예시입니다. 모델 A는 시도당 $0.010이고 성공률이 95%이면 성공 1건당 $0.010 ÷ 0.95 = $0.0105입니다. 모델 B는 시도당 $0.006으로 40% 저렴하지만 성공률이 50%이면 $0.006 ÷ 0.50 = $0.012로, 완료된 작업당 비용은 약 14% 더 비쌉니다. 시도를 최대 3회로 제한하면 B는 작업의 87.5%만 완료되고(1 − 0.5³), A는 99.99%가 완료됩니다.